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期刊文章详细信息

一种基于神经网络的生产调度方法  ( EI收录)  

A NEURAL NETWORK BASED APPROACH TO PRODUCTION SCHEDULING

  

文献类型:期刊文章

作  者:于海斌[1] 薛劲松[1] 王浩波[1] 徐心和[2] 郑艳[3]

机构地区:[1]中国科学院沈阳自动化研究所 [2]东北大学控制仿真研究中心 [3]东北大学黄金学院

出  处:《自动化学报》

基  金:863/CIMS主题资助

年  份:1999

卷  号:25

期  号:4

起止页码:449-456

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出解决具有开、完工期限制的约束Job-shop生产调度问题的一种神经网络方法.该方法通过约束神经网络,描述各种加工约束条件,并对不满足约束的开工时间进行相应调节,得到可行调度方案;然后由梯度搜索算法优化可行调度方案,直至得到最终优化可行调度解.理论分析、仿真实验表明了方法的有效性.

关 键 词:生产调度 神经网络 梯度搜索 NP问题

分 类 号:O224] TP18[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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