期刊文章详细信息
强化学习的模型、算法及应用
Reinforcement Learning Model,Algorithms and Its Application
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林电子信息职业技术学院计算机系,吉林吉林132021
年 份：2011
卷 号：24
期 号：1
起止页码：47-49
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、普通刊
摘 要：强化学习不需要具有先验知识,通过试错与环境交互获得策略的改进,具有自学习和在线学习能力,是构造智能体的核心技术之一。文中首先综述了强化学习模型和基本原理,然后介绍了强化学习的主要算法,包括Sarsa算法、TD算法、Q-学习算法及函数估计算法,最后介绍了强化学习的应用情况及未来研究方向。
关 键 词：强化学习 Sarsa算法 瞬时差分算法 Q-学习算法 函数估计
分 类 号：TP301.6]
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