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期刊文章详细信息

基于垂直数据分布的关联规则高效发现算法  ( EI收录)  

An Efficient Algorithm for Discovering Association Rules Based on Vertical Data Layout

  

文献类型:期刊文章

作  者:欧阳为民[1] 蔡庆生[2]

机构地区:[1]安徽大学计算中心,合肥230039 [2]中国科学技术大学计算机系,合肥230027

出  处:《软件学报》

基  金:国家自然科学基金;国家教育部博士点基金

年  份:1999

卷  号:10

期  号:7

起止页码:754-760

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:文章分析了在KDD研究中现有的关联规则发现算法关于频繁项目集的生成与测试方法,提出了一种新的基于垂直数据分布的关联规则发现算法.该算法无需复杂的Hash 数据结构,仅需对整个数据库作两次遍历,从而既方便了实现。

关 键 词:关联规则 数据分布 算法  数据库 KDD

分 类 号:TP311.13]

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引证文献:

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同被引文献:

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