文献类型：期刊文章

作　　者：吴建龙[1,2] 罗海兵[3]

机构地区：[1]中科院研究生院,北京100049 [2]首钢工学院机电工程系,北京100144 [3]河北工程技术高等专科学校,河北沧州061001

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：12

起止页码：282-285

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究人脸图像识别准确率问题,人脸是一个非刚体,具有变形大,针对影响因素多且易受干扰,用传统的方法识别率低。为了提高人脸图像识别正确率,提出了利用遗传算法的人脸特征提取的识别方法。首先采用小波变换和张量主成分分析(PCA)方法对人脸图像进行特征提取,然后通过改进的遗传算法对PCA提取的特征进一步的优化,得到人脸最优人脸特征子集,最后根据最优特征进行识别。利用标准人脸识别库进行仿真,试验结果表明,相对其它特征提取的人脸识别方法,不仅具有识别速度加快,而且正确率高,是有效的人脸识别算法。

关 键 词：遗传算法 收敛性 人脸识别 均匀设计

分 类 号：TP317.4]