文献类型：期刊文章

作　　者：张琦[1] 谷延良[2] 提威[1] 蔡九菊[1]

机构地区：[1]东北大学材料与冶金学院,辽宁沈阳110004 [2]首秦金属材料有限公司,河北秦皇岛066326

出　　处：《东北大学学报（自然科学版）》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N090302010);国家高技术研究发展计划项目(2008AA042901;2009AA05Z215);东北大学博士后基金资助项目

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：12

起止页码：1737-1740

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：以钢铁企业高炉煤气系统为研究对象,采用灰色关联度分析了高炉煤气产生量、消耗量的影响因素与煤气量的关系.基于人工神经网络预测方法,建立了高炉煤气BP神经网络预测模型,对钢铁企业各生产工序中高炉煤气的产生与消耗量进行预测,探讨了企业在正常生产、事故检修等工况下各工序的煤气产生量和消耗量预测的合理性.研究表明:所建立的预测模型精度高、误差小,能有效解决实际生产中高炉煤气的供需预测问题,从而减少高炉煤气放散,为企业制定合理煤气使用计划提供了理论依据.

关 键 词：供需预测  BP神经网络 高炉煤气 钢铁企业  节能

分 类 号：TF4]