文献类型：期刊文章

作　　者：朱连江[1] 马炳先[1] 赵学泉[2]

机构地区：[1]济南大学信息科学与工程学院,济南250022 [2]联通系统集成有限公司山东省分公司,济南250100

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60903099)

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：12

起止页码：139-141

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对聚类结果进行有效性研究的方法有多种。通过对多种不同聚类有效性分析方法的比较,提出了一种新的基于轮廓系数的聚类有效性分析方法,并将其应用于K-m eans算法的评测中。与其他有效性分析方法相比,该方法可以更好实现对于聚类效果的判断,在标准数据集上的实验结果有效地验证了这点。并进一步将此有效性分析方法应用于文本聚类。

关 键 词：聚类 K均值算法 轮廓系数  有效性分析  无监督  

分 类 号：TP391.72]