期刊文章详细信息
基于改进高斯混合模型的实时运动目标检测与跟踪
Moving object real-time detection and tracking based on improved Gaussian mixture model
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京航空航天大学控制一体化技术国家级重点实验室,北京100191
基 金:航空基础科学基金资助项目(20090818004)
年 份:2010
卷 号:27
期 号:12
起止页码:4768-4771
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为提高运动目标检测与跟踪的可靠性,提出了一种基于改进高斯混合模型的实时运动目标检测与跟踪算法。该算法建立可自动调节分布数目的高斯混合背景模型,通过背景减除获取前景图像;利用目标相邻帧的连续性分割运动目标;在此基础上将传统的颜色直方图模型进行改进,提高目标颜色分布的可信度,进而根据目标的位置、大小和颜色构造运动目标全局匹配相似度函数,实时完成运动目标检测与跟踪。利用大量的监控视频数据进行验证,结果表明,与传统的检测跟踪算法相比,该算法减少了计算量,提高了复杂背景情况下运动目标检测与跟踪的可靠性。
关 键 词:目标检测 目标匹配 目标跟踪 高斯混合 背景减除
分 类 号:TP391.4]
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