文献类型：期刊文章

作　　者：吴涛[1] 秦昆[2] 区磊海[2] 杜鹢[3]

机构地区：[1]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072 [2]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079 [3]通信网络技术管理中心,北京100840

出　　处：《华南理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家"973"计划项目(2007CB311003);国家自然科学基金资助项目(60875007);湛江市科技攻关计划项目(2009064)

年　　份：2010

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：128-134

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对图像分割中最优阈值选择这一难题,提出了一种新的图像二维阈值分割方法.该方法引入数据场的思想,将图像从灰度值空间映射到数据场的势空间;将二维灰度直方图的频率作为数据场对象的质量,计算二维直方图元素之间的相互作用和影响,生成二维直方图的三维数据场;再通过势心削除、势心合并等环节获得最优分割阈值,在不明显增加时间复杂度的前提下得到较好的分割结果.对标准图像数据集以及部分加噪声图像的分割实验表明,该方法是合理、有效的,能够适应大多数图像的分割,具有一定的抗噪性能,是经典一维最大类间方差法的有效补充.

关 键 词：图像分割 阈值 二维直方图 数据场 最大类间方差 复杂度

分 类 号：TP391.41]