文献类型：期刊文章

作　　者：姚伶伶[1,2] 周军[1,2] 罗传飞[1,2] 安然[3] 贾庭兰[4]

机构地区：[1]上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所,上海200240 [2]上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室,上海200240 [3]上海文广互动电视有限公司,上海200072 [4]广播科学研究院有线电视技术研究所,北京100053

出　　处：《电视技术》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2008BAH28B04);上海市科委项目(08dz1500108);中国博士后科学基金(20090460637);上海市博士后资助计划面上项目(10R21414800)

年　　份：2011

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、核心刊

摘　　要：提出一种在Web-TV环境中,拥有较强个性化和交互特性的基于本体的电视节目协同推荐方法。采用隐式和显式两种方法估计用户对其已收看节目的喜好程度,并根据用户收看电视节目的四条性质,提出隐式估计评分值的核心公式。在协同推荐时,利用节目本体中各元素的语义相似性,根据已经得到的评分值推测用户对未收看节目的评分值,解决了协同推荐的稀疏性缺点,并且在计算用户之间的相似度时,还考虑了用户的个人属性。最后还提出了实现了该算法的原型系统。

关 键 词：交互电视 本体 协同推荐  

分 类 号：TN949.291]