文献类型：期刊文章

作　　者：李臻[1,2] 杨雅辉[1] 张广兴[2]

机构地区：[1]北京大学软件与微电子学院网络与通信技术系,北京102600 [2]中国科学院计算技术研究所网络技术研究中心,北京100080

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：中国科学院重大科研装备研制项目(YZ200824);国家自然科学基金资助项目(61070237)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：6-9

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：大业务流识别(简称大流识别)方法是网络流量测量与分析中必不可少的一种方法和手段,在学术界和工业界都引起了广泛的关注。针对大流识别问题展开研究,对适用于网络监控和管理需求的大流识别的方法、成果和相关问题进行综述,分类分析和总结了典型的大流识别方法,并指出这些方法存在的局限性和不足,对下一步研究趋势进行了预测。

关 键 词：流  大业务流  网络监控 识别方法

分 类 号：TP393]