文献类型：期刊文章

作　　者：尚雅层[1] 陈静[1] 田军委[1]

机构地区：[1]西安工业大学机电工程学院,西安710032

出　　处：《计算机应用》

基　　金：陕西省科学技术研究发展计划项目(2010K08-16)

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：179-181

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出基于函数曲线拟合的亚像素边缘检测算法——梯度方向高斯曲线拟合亚像素定位算法。该方法首先在边缘附近选取一系列点,求得这些点的灰度值,进而求得这些点的梯度值,然后运用高斯曲线来对这些点的梯度值进行拟合,最后通过拟合曲线求得高斯曲线的对称轴位置即为亚像素位置。实验表明该算法能够很好地实现亚像素定位,通过与其他两种亚像素定位算法的比较,得出该算法运行时间较短,效率较高。

关 键 词：图像处理 亚像素 边缘检测 高斯拟合  最小二乘法

分 类 号：TP391.41]