文献类型：期刊文章

作　　者：洪明坚[1,2,3] 温泉[3] 温志渝[1,2]

机构地区：[1]重庆大学新型微纳器件与系统技术国家重点学科实验室,重庆400030 [2]重庆大学微系统研究中心,重庆400030 [3]重庆大学软件学院,重庆400030

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家科技部国际合作项目(2007DFC00040;2005CR0814);国家863计划(2007AA042101)资助课题

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：12

起止页码：3637-3642

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20111213768149)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对近红外光谱数据的特点,分析了基于偏最小二乘法(PLS)回归系数的波长选择方法,指出了其存在的问题,提出了一种新的波长选择算法。将PLS回归系数归一化为对应波长被选择的概率,并进行蒙特卡罗(Monte-Carlo)计算,即对不同的随机波长组合建立一系列PLS模型,预测误差最小的模型所对应的波长组合将被选择。这个过程可以在前一次波长选择的基础上重复进行,从而形成迭代算法。采用三个近红外数据集对提出的算法进行了验证,同时与基于PLS的无信息波长剔除法(UVE-PLS)和遗传算法(GA)进行了比较分析。实验结果表明,该方法能有效地提高波长选择的准确性和稳定性,在选择的波长点个数、模型的复杂度与预测误差方面,达到甚至优于现有算法,具有实用价值。

关 键 词：光谱学 近红外 波长选择 蒙特卡罗

分 类 号：O657.3]