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期刊文章详细信息

自适应Mean Shift算法的彩色图像平滑与分割算法  ( EI收录)  

Adaptive Mean Shift Based Image Smoothing and Segmentation

  

文献类型:期刊文章

作  者:王晏[1] 孙怡[1]

机构地区:[1]大连理工大学信息与通信工程学院,大连116024

出  处:《自动化学报》

基  金:"十一五"国家科技支撑计划课题(2006BAK02B01-20)资助~~

年  份:2010

卷  号:36

期  号:12

起止页码:1637-1644

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20110313600646)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时,带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果.带宽分为空域带宽和值域带宽.本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽.在此基础上,通过最小化局部方差函数和最大化频域结构相似度函数获得自适应值域带宽.此外,通过定义采样点权重,克服了图像过平滑问题.通过随机选取大量的图像进行实验,结果表明运用本文所选择的带宽和权重,可以得到正确的图像区域分割结果.

关 键 词:Mean  SHIFT 带宽 权重  频域结构相似度  图像分割

分 类 号:TP391.41]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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