文献类型：期刊文章

作　　者：田久乐[1] 赵蔚[1]

机构地区：[1]东北师范大学计算机科学与信息技术学院,长春130117

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》

基　　金：教育部人文社会科学规划基金资助项目(08JA880012);吉林省科技发展计划基金资助项目(20070521)

年　　份：2010

卷　　号：28

期　　号：6

起止页码：602-608

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点。该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性。进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于"知网"的词语相似度算法对比测试的结果表明,该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性。

关 键 词：词语相似度 同义词词林 自适应学习系统

分 类 号：TP391.5]