文献类型：期刊文章

作　　者：罗钧[1] 李研[1]

机构地区：[1]重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆400030

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国防科工委国防军工计量"十一五"计划重点项目(B20301118)

年　　份：2010

卷　　号：25

期　　号：12

起止页码：1913-1916

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20110313600427)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种改进人工蜂群局部搜索能力的优化算法,对陷入局部最优值的雇佣蜂,使用禁忌表存储其局部极值,并引入混沌序列重新初始化,在迭代中产生局部极值的邻域点,帮助其逃离束缚并快速搜寻到最优解.改进算法有效地结合标准蜂群算法的全局优化能力、禁忌表的记忆能力和混沌局部搜索能力,对经典函数的测试计算表明,改进算法提高了蜂群寻优能力,在收敛速度和精度上均优于标准蜂群算法,适合工程应用中的复杂函数优化问题.

关 键 词：蜂群算法 混沌序列 禁忌

分 类 号：TP18]