文献类型：期刊文章

作　　者：李楠[1,2] 曲长文[1] 平殿发[1] 苏峰[1]

机构地区：[1]海军航空工程学院电子信息工程系 [2]中国人民解放军91599部队

出　　处：《控制与决策》

年　　份：2010

卷　　号：25

期　　号：12

起止页码：1793-1798

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20110313600403)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对辐射源识别中基本概率赋值函数(BPAF)获取的难题,提出基于模糊集、灰关联分析和特征参数相似度的3种BPAF获取法,推演了获取BPAF的数学关系,建立了基于分布式传感器数种基本概率赋值获取法的信息融合辐射源识别模型,利用该模型进行了识别实验.识别过程中进行了多周期时域融合与分布式传感器空域融合,并在不同信噪比下与模板匹配法作识别率比较.实验对比结果表明,分布式传感器信息融合识别法是有效的,辐射源平均识别率超过90%.

关 键 词：辐射源识别 分布式传感器 信息融合 基本概率赋值函数 证据理论

分 类 号：TP391]