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期刊文章详细信息

基于自适应多种群遗传算法的配电网规划    

Distribution Network Planning Based on Adaptive Multiple Population Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李进[1] 汪建国[1] 韩四敬[2] 马志刚[3]

机构地区:[1]湖南怀化电业局,湖南怀化418000 [2]湖南湘西电业局,湖南湘西416000 [3]河北石家庄供电公司,石家庄050000

出  处:《南方电网技术》

年  份:2010

卷  号:4

期  号:5

起止页码:87-91

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对传统遗传算法易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率降低的问题,借鉴多种群和自适应思想,提出了基于自适应多种群遗传算法的配电网规划算法。通过对目标函数进行处理,引入了多个物种,并采用自适应遗传算法和考虑进化稳定的改进多种群遗传算法分别对不同的物种进行操作,通过转移优秀个体,实现了物种之间的协同作用。同时为解决遗传算法应用于配电网规划时产生的大量不可行解的问题,借助图论知识和搜索技术给出了不可行解的修复方案,通过对孤岛,孤链和环进行修复,将非辐射状网络修复为辐射状网络。算例结果验证了该算法的实用性和有效性。

关 键 词:配电网规划 多种群 遗传算法 自适应 进化稳定 不可行解修复  

分 类 号:TM715]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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