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期刊文章详细信息

人工神经网络模型在白城地区枯季地下水位预测中的应用    

Application of artificial neural network model in forecasting groundwater level of dry season in Baicheng area

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜波[1] 王锋[1] 罗丽燕[2] 赵松源[3] 钟诚[1]

机构地区:[1]吉林省水文水资源局,吉林长春130022 [2]云南省水文水资源局玉溪分局,云南玉溪653100 [3]吉林松辽工程监理有限公司,吉林长春130021

出  处:《东北水利水电》

年  份:2010

卷  号:28

期  号:12

起止页码:19-20

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:本文应用人工神经网络BP模型对枯季地下水位进行定量预测。优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为地下水定量研究提供了新的途径,同时也为白城地区科学合理开发、利用地下水资源提供参考依据。

关 键 词:人工神经网络 BP模型 地下水位 预测  

分 类 号:P338]

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引证文献:

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同被引文献:

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