期刊文章详细信息
基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化
Multi-objective particle swarm cooperative optimization algorithm for state parameters
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [2]吉首大学物理科学与信息工程学院,湖南吉首416000 [3]东京工科大学计算机科学学院
基 金:国家杰出青年科学基金资助项目(60425310);国家"八六三"计划课题(2008AA04Z128)
年 份:2010
卷 号:12
期 号:2
起止页码:101-107
语 种:中文
收录情况:JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量,提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后,利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明,所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。
关 键 词:铅锌烧结过程 综合透气性 烧结终点 多目标粒子群协同优化算法
分 类 号:TP18]
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