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期刊文章详细信息

基于异性扩散模型的图像边缘增强方法    

Image edge enhancing method based on anisotropic diffusion model

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐利明[1]

机构地区:[1]重庆科技学院数理系,重庆401331

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:重庆市科委资助项目(No.2008BB2356)

年  份:2010

卷  号:46

期  号:35

起止页码:209-211

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了一个能增强图像边缘的异性扩散模型,结合P-M扩散模型和反热扩散模型各自的优点,能在去除图像噪声的同时增强图像的边缘,一定程度上克服了P-M扩散模型对图像边缘的模糊效应和反热扩散模型容易产生虚假边缘的缺点。实验结果表明:提出的模型有很好的去噪和增强图像边缘的效果,其峰值信噪比(Peak Signal Noise Ratio,PSNR)在强噪声水平下,较P-M扩散模型大约提高1 dB。

关 键 词:P-M扩散模型  反热扩散模型  图像去噪 图像增强 峰值信噪比

分 类 号:TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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