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期刊文章详细信息

基于图像高阶MARKOV链模型的扩频隐写分析  ( EI收录)  

Steganalysis of Spread Spectrum Image Steganography Based on High-Order Markov Chain Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:张湛[1,2] 刘光杰[1] 王俊文[1] 戴跃伟[1] 王执铨[1]

机构地区:[1]南京理工大学自动化学院,江苏南京210094 [2]重庆电子工程职业学院计算机应用系,重庆401331

出  处:《电子学报》

基  金:江苏省自然科学基金(No.BK201022321);江苏省自然科学基金(No.BK2008403);中国博士后基金(No.20070421017);教育部博士点基金(No.20093219120037);南京理工大学自主科研计划(No.2010ZYTS048)

年  份:2010

卷  号:38

期  号:11

起止页码:2578-2584

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20110213568750)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:扩频隐写分析是信息隐藏研究领域的一个重要方面.文章提出基于高阶Markov链的数字图像统计分布模型,在对常用图像扫描方法构成高阶Markov链的效果进行比较后,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而提出度量数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链测度,并证明其有界.最后文章通过研究扩频隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响,利用该模型提取图像统计特征,并使用支持向量机对几种常用图像扩频隐写方法进行分析.实验说明文章所提方法对扩频隐写分析效果良好,且随着模型阶数提高,分析准确率也随之提高.

关 键 词:信息隐藏 隐写分析 高阶马尔科夫链  扩频图像隐写  

分 类 号:TP309]

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同被引文献:

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