期刊文章详细信息
基于ANN与CBR相结合的复杂装备故障诊断研究
STUDY ON FAULT DIAGNOSIS OF COMPLEX EQUIPMENT BASED ON COMBINING ANN WITH CBR
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]空军雷达学院预警监视情报系 [2]中国人民解放军94568部队
年 份：2010
卷 号：27
期 号：12
起止页码：196-198
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：在分析了神经网络(ANN)方法与案例推理(CBR)方法的特点和互补性的基础上,设计了基于ANN与CBR相结合的复杂装备故障诊断模型。将人工神经网络方法融入CBR推理的故障库分类、案例检索、案例修改等多个阶段中,较好地解决了复杂电子装备故障诊断的快速与准确问题。最后通过对雷达情报综合电子信息系统故障实例的诊断仿真,验证了该算法的有效性。
关 键 词：故障诊断 神经网络 BP网络 案例推理 案例检索 案例融合
分 类 号：TP277]
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