文献类型：期刊文章

作　　者：汪静[1,2] 印鉴[1]

机构地区：[1]中山大学信息科学与技术学院,广东广州510275 [2]南海东软信息技术学院科研部,广东南海528225

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(60773198;60703111)资助;广东省自然科学基金项目(7300272;8151027501000021)资助;国家科技计划项目(2008X10005-013)资助;广东省科技计划项目(2008B050100040;2009A080207005;2009B090300450)资助;新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0727)资助

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：12

起止页码：2337-2342

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统的Item-based协同过滤推荐算法在推荐系统应用中存在的不足,提出一种优化的Item-based协同过滤推荐算法.从项目相似性计算,项目近邻选取和预测评分计算三个方面对算法进行了优化,使计算结果更具有实际意义和准确性.实验结果表明,提出的算法可解决传统方法中由于数据稀疏所导致的相似性度量不准确的问题,并显著地提高了算法的推荐精度.

关 键 词：项目相似性  项目近邻选取  预测评分 Item-based协同过滤  推荐系统

分 类 号：TP393]