文献类型：期刊文章

作　　者：李程鹏[1,2] 范彦斌[2] 胡青春[1]

机构地区：[1]华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640 [2]佛山科学技术学院机电工程系,广东佛山528000

出　　处：《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》

基　　金：广东省高等学校自然科学研究重点资助项目

年　　份：2010

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：29-33

语　　种：中文

收录情况：CAS、ZMATH、普通刊

摘　　要：随着印刷电路板(PCB)的制造不断向着微型化方向发展,在其生产过程中,原有的人工检测形式逐渐被现代化的自动光学检测设备所代替。与此同时,在机器视觉代替人类视觉实现检测后,如何能快速识别并定位被检测PCB的光学定位点(Mark点)就成为整个检测过程中的一个重要问题,因为只有识别了光学定位点,才能进行后续的图像配准、匹配以及缺陷检测工作。HALCON作为一款功能强大的机器视觉软件,在工业图像处理方面有着不可替代的优势。笔者将HALCON软件应用到PCB的Mark点的识别过程中,创造出3种不同的定位算法,并对这3种算法的效率和应用范围进行了评价。

关 键 词：印刷电路板 自动光学检测 HALCON 光学定位点  识别  

分 类 号：TP319]