文献类型：期刊文章

作　　者：郑延斌[1] 曹益林[2] 宋予民[2]

机构地区：[1]河南师范大学计算机科学系 [2]河南师范大学化学系

出　　处：《计算机与应用化学》

基　　金：河南省自然科学基金

年　　份：1999

卷　　号：16

期　　号：2

起止页码：121-124

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：遗传算法是一类随机优化方法，常被用于解决复杂的优化问题，基于群体的搜索、重组和变异是遗传算法区别于其他优化方法的主要特征。文章中将遗传算法应用于过饱和溶液Ｌｉ２Ｏ·３Ｂ２Ｏ３—Ｈ２Ｏ体系结晶过程动力学参数辨识，确定了结晶反应速率常数、热力学平衡浓度和表观反应级数。对于影响遗传算法的因素包括群体规模、重组率和变异率进行了研究，结果表明，当群体规模达到一定程度时，分别改变重组率和变异率并不总是能够改进问题的解。由遗传算法辨识得到的结晶动力学方程具有较高的精度，表明遗传算法可以作为一种有效的参数辨识方法。

关 键 词：遗传算法 结晶动力学 参数辩识

分 类 号：O795]