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期刊文章详细信息

钢轨表面缺陷检测机器视觉系统的设计    

Design of machine vision system for inspection of rail surface defects

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘泽[1] 王嵬[1] 王平[1]

机构地区:[1]北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044

出  处:《电子测量与仪器学报》

基  金:国家"863"计划(编号:2007AA11Z118)资助项目;国家自然基金(编号:60776831)资助项目

年  份:2010

卷  号:24

期  号:11

起止页码:1012-1017

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:设计了动态阈值分割算法和缺陷区域提取算法,对钢轨表面掉块、表面裂纹两类典型缺陷图像进行处理,可以准确提取缺陷区域,标定缺陷位置,并统计缺陷特征。搭建了在线钢轨探伤模拟平台,通过高速线阵相机和辅助光源获取图像,由千兆网传输到工控机中,利用Halcon和Visual Csharp编写上层图像处理软件进行在线检测。模拟钢轨探伤实验可以在最快100 km/h速度下,准确的发现钢轨样品表面宽度1 mm的裂纹缺陷,并记录缺陷所在位置。

关 键 词:钢轨探伤 表面缺陷  图像处理 特征识别  探伤作业模拟  

分 类 号:U216.3]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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