期刊文章详细信息
基于RBF神经网络马尔可夫模型的降水量预测
Precipitation Predicting Based on Improved RBF Neural Network and Markov Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河海大学水电水利学院,江苏南京210098 [2]宿迁市水务局,江苏宿迁223800
基 金：国家自然科学基金(50839002);公益性行业(农业)科研专项经费项目(200903001-05)
年 份：2010
期 号：11
起止页码：1-3
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：降水量预测是制定抗旱防涝对策的重要依据,其预测方法是科学准确预测降水的重要手段。为提高降水量预测的精确度,应用RBF神经网络与马尔可夫相结合,建立R-M降水量预测模型,介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后将该模型应用于降水量预测工作中,实例验证结果令人满意。
关 键 词：RBF神经网络 马尔可夫 降水量预测
分 类 号：S165.25]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
