文献类型：期刊文章

作　　者：彭丰平[1] 鲍苏苏[2] 曾碧卿[1]

机构地区：[1]华南师范大学南海学院计算机系,广东佛山528225 [2]华南师范大学计算机学院,广州510631

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA02Z346;广东省自然科学基金团队项目(No.6200171)~~

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：33

起止页码：198-200

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：把肝脏器官从医学图像中提取出来,为肝脏的三维重建及最终的仿真手术模拟提供正确的数据。针对腹部CT图像中脏器组织多、图像纹理结构复杂、灰度差别小、边缘不明显等特点,提出一种改进的自适应区域生长分割算法。该算法基于两个局部参数:待生长点的局部平均灰度和局部平均梯度,对传统区域生长算法的生长准则进行了改进。实验结果表明,得到的肝脏分割结果比传统区域生长算法分割结果更精确,可以为后续的肝脏三维重建及仿真手术提供准确的数据。

关 键 词：分割  医学图像 虚拟手术 自适应区域生长  相似性准则  

分 类 号：TP391]