文献类型：期刊文章

作　　者：李炜[1] 章寅[1]

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州730050

出　　处：《化工自动化及仪表》

基　　金：甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS051-A25-032)

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：8

起止页码：42-45

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、IC、SCOPUS、核心刊

摘　　要：提出一种基于动态Gauss-Markov估计的多模型融合软测量建模方法。分别使用静态模型RBF网络、动态模型OELM和OLS-SVM进行建模,再用动态Gauss-Markov估计进行融合。该方法的精度要高于任何一个子模型,且能够跟踪时变系统的动态特性。将此方法应用于乙烯精馏塔塔釜乙烯浓度预测,结果表明该方法比其它方法具有更好的泛化效果和预报精度,显示出其良好的应用潜力。

关 键 词：软测量 RBF网络 OELM  OLS-SVM  Gauss-Markov估计  

分 类 号：TP183]