文献类型：期刊文章

作　　者：蒋旻隽[1] 周昌乐[1] 黄志刚[1]

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院,福建省仿脑智能系统重点实验室,福建厦门361005

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60975076)

年　　份：2010

卷　　号：49

期　　号：6

起止页码：798-802

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：音乐与情感有着非常密切的联系,发展针对音乐的情感识别系统,对于计算机音乐的研究与发展有着深远的意义.提出了一种基于PAD(Pleasure arousal dominance)模型以及基因表达式编程(GEP)算法的音乐情感自动识别方法.在众多音乐特征元素中抽取与情感关系密切的6个特征,并且采用PAD模型来描述音乐中的情感,在此基础上使用GEP算法实现对简单乐曲中单一情感的自动识别.从实验结果分析,本系统能够达到一个比较理想的识别效果和较低的识别误差.

关 键 词：情感识别 PAD模型  音乐特征 GEP算法

分 类 号：TP391]