期刊文章详细信息
遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量
Optimizing Structure and Connection Weights of Feedforward Neural Networks Using Genetic Algorithms
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南昌航空工业学院应用工程系
年 份：1999
卷 号：4
期 号：6
起止页码：491-496
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊
摘 要：提出了新的遗传算法优化设计前向神经网络的结构和权重矢量。这种新方法的创新在于：二值码串和实值码串的混合编码方法即保留了传统遗传算法的优点，又具有遗传编程和遗传策略的优点；结合遗传算子和ＳｏｌｉｓａｎｄＷｅｔｓ算法生成后代的方法丰富了遗传搜索空间的多样性，加快了遗传算法的收敛速度；对混合编码码串的动态参数编码方法提高了优化精度。
关 键 词：遗传算法 神经网络 优化 权重矢量 遗传编程
分 类 号：TP18]
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