期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南昌航空工业学院应用工程系
年 份:1999
卷 号:4
期 号:5
起止页码:377-382
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊
摘 要:提出了一种具有自适应类警戒参数的模糊ARTMAP神经网络,为不同的模糊ART的类族设置了不同的警戒测试参数,并在学习过程中进行自适应调整。还提出了新的非交叠超方形以及非交叠的Nested超方形的建立与扩展学习规则。新的神经网络模型可以提高识别率,解决了发生在传统模糊ARTMAP神经网络中的记忆稳定性和弹性问题,并解决了传统的模糊ARTMAP神经网络不能处理的非凸输入特征空间的分类问题。
关 键 词:模式识别 模糊 ARTMAP神经网络 自适应 超方形
分 类 号:O235] TP18[数学类]
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