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期刊文章详细信息

具有自适应类警戒参数的模糊ARTMAP神经网络    

Fuzzy ARTMAP with Adaptive Vigilance Parameter for Each Cluster

  

文献类型:期刊文章

作  者:黎明[1] 严超华[1] 刘高航[1]

机构地区:[1]南昌航空工业学院应用工程系

出  处:《中国图象图形学报(A辑)》

年  份:1999

卷  号:4

期  号:5

起止页码:377-382

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊

摘  要:提出了一种具有自适应类警戒参数的模糊ARTMAP神经网络,为不同的模糊ART的类族设置了不同的警戒测试参数,并在学习过程中进行自适应调整。还提出了新的非交叠超方形以及非交叠的Nested超方形的建立与扩展学习规则。新的神经网络模型可以提高识别率,解决了发生在传统模糊ARTMAP神经网络中的记忆稳定性和弹性问题,并解决了传统的模糊ARTMAP神经网络不能处理的非凸输入特征空间的分类问题。

关 键 词:模式识别 模糊  ARTMAP神经网络  自适应 超方形  

分 类 号:O235] TP18[数学类]

参考文献:

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同被引文献:

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