文献类型：期刊文章

作　　者：邵晓敏[1] 刘勇[1]

机构地区：[1]兰州大学遥感与地理信息系统研究所,甘肃兰州730000

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：阿拉善SEE生态协会项目(SEEA0905YWL001)资助

年　　份：2010

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：687-694

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：乌兰布和沙漠是我国主要的沙漠之一,近年来,其快速扩张已严重影响当地的生态安全。荒漠植被是该地区最重要的生态防护屏障,准确掌握植被分布状况具有重要意义。以乌兰布和沙漠的典型地区为研究对象,通过NDVI计算、主成分分析以及基于灰度共生矩阵纹理特征相结合的方法,对ALOS多光谱影像进行分析,综合NDVI和均值纹理作为分类指标,确定合适的阈值范围,采用决策树分类方法进行植被信息提取。研究表明,决策树分类可有效运用纹理等辅助信息,与传统分类方法相比能够取得更好的分类效果。

关 键 词：NDVI 主成分分析  灰度共生矩阵 乌兰布和沙漠  荒漠植被 决策树分类

分 类 号：X835] TP79]