期刊文章详细信息
一种实用的火电厂飞灰含碳量软测量建模方法
A practical soft-sensing modeling algorithm of the carbon content in fly ash for power plant
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河北工程大学经济管理学院,河北邯郸056038 [2]河北邯郸热电股份有限公司,河北邯郸056004
基 金：邯郸市科学技术局资助项目(0824201092-3)
年 份：2010
期 号：6
起止页码：112-115
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：提出了同时利用自适应加权融合和最小二乘支持向量机建模的实用新方法。首先,给出了基于小波的自适应加权融合和最小二乘支持向量机算法;其次,将BP神经网络、最小二乘支持向量机和基于小波的自适应加权融合的最小二乘支持向量机算法进行建模精度比较;最后,采用真实火电厂飞灰含碳量数据进行模型验证与预测,仿真结果表明基于小波的自适应加权融合的最小二乘支持向量机算法具有较好的建模精度和实用性。
关 键 词：自适应加权融合 最小二乘支持向量机 软测量 飞灰含碳量 建模
分 类 号：TP273]
参考文献：
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