文献类型：期刊文章

作　　者：张驰[1] 陈刚[1] 王慧敏[1]

机构地区：[1]上海交通大学现代远程教育研究中心,上海200030

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家"十一五"科技支撑计划基金资助项目"面向高性能宽带信息网的互动教育服务应用示范"(2007BAH09B05)

年　　份：2010

卷　　号：36

期　　号：22

起止页码：248-250

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对当前推荐技术普遍存在的产品内容分析难度大、用户评价信息稀疏和新用户推荐等问题,基于协同过滤技术,引入人口统计信息分析技术,提出一种混合推荐技术,并在Web资源系统中实现一个推荐模型实例。实验结果表明,应用该技术不但能够解决上述问题,相较传统的推荐技术,还能有效提高推荐质量。

关 键 词：混合推荐技术  用户聚类 协同过滤 个性化资源推荐  

分 类 号：TP391]