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BP神经网络在武器火控系统故障诊断中的应用
Fault Diagnosis of Weapon Fire-control System Based on BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国人民解放军63655部队
年 份：2010
卷 号：18
期 号：11
起止页码：2576-2578
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、ZGKJHX、核心刊
摘 要：武器火控系统广泛采用PLC控制系统;为了提高武器火控系统的可靠性,对故障诊断方法进行研究;首先根据火控系统工作流程建立故障诊断模型,然后详细介绍了BP神经网络的原理及如何在武器火控系统故障诊断中应用,特别是故障诊断中BP神经网络结构和故障诊断训练样本的确定方法;最后根据上述分析建立火控系统故障诊断实例;实践表明,应用BP神经网络算法后故障诊断系统的诊断准确率达到90%以上,该方法具有一定的参考及实用价值。
关 键 词：BP神经网络 故障诊断 PLC控制系统
分 类 号：TD3] TM571]
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