文献类型：期刊文章

作　　者：潘玉忠[1] 张义平[1,2] 王强[1] 唐丽玥[1]

机构地区：[1]贵州大学矿业学院,贵州贵阳550003 [2]贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室,贵州贵阳550003

出　　处：《矿业研究与开发》

基　　金：国家自然科学基金项目(50764001);国家“十一五”科技支撑计划项目(2007QAB00008);贵州省科技攻关项目(黔科合GY字(2007)3015);贵州省重大科技专项(1091115)

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：97-99

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以矿山台阶爆破块度分布分析为例,建立了爆破块度预测的SVM模型。预测模型与实测结果相比,平均相对误差为6.67%,与BP神经网络模型、R-R分布及G-G-S经验模型相比,SVM模型预测爆破块度具有明显的优越性和可靠性。

关 键 词：支持向量机 台阶爆破 爆破块度预测  

分 类 号：TD235.1]