文献类型：期刊文章

作　　者：孙玉宝[1,2] 费选[1] 韦志辉[1] 肖亮[1]

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统专业,南京210094 [2]中国人民解放军总参谋部第六十研究所训练科研处,南京210016

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划（863计划）（2007AA12Z142）; 国家自然科学基金（61071146 60802039 60672074）; 高等学校博士点专项基金（200802880018）; 江苏省自然科学基金（SBK201022367）; 江苏省研究生创新基金; 南京理工大学研究基金（2010ZDJH07）资助

年　　份：2010

卷　　号：36

期　　号：11

起止页码：1512-1519

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20105013489732)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：生物医学、天文等成像系统通常会受到泊松噪声的干扰,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在贝叶斯最大后验概率估计框架下,建立了针对泊松噪声的稀疏性正则化图像恢复凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加恢复图像的非负性约束.进一步,基于分裂Bregman方法,提出了求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离,可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,大幅度降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.

关 键 词：图像恢复 稀疏表示  泊松噪声 分裂Bregman算法  邻近算子  

分 类 号：TP[自动化类]