期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]昆明市科技情报研究所,云南昆明650021 [2]昆明理工大学云南省计算机重点实验室,云南昆明650051
基 金:昆明市科技局重大计划项目(项目编号:昆科计字08J100305)
年 份:2010
卷 号:35
期 号:5
起止页码:70-74
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、核心刊
摘 要:提出了一种基于SVM(支持向量机)人形识别的算法,通过对静态图像小波变换提取目标的局部形状突变特征,并结合动态帧的步态特征,然后利用支持向量机对小样本进行学习与识别.通过实验验证,该算法具有实时性好、识别率高、可靠性高、适用范围广等特点,以达到实现监控自动化和智能化的目标.
关 键 词:小波变换 步态特征 支持向量机 人形识别
分 类 号:TQ015.3]
参考文献:
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引证文献:
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