文献类型：期刊文章

作　　者：姚远[1,2] 周兴社[1,2] 张凯龙[1,2] 董冬[3]

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,陕西西安710072 [2]陕西省嵌入式系统重点实验室,陕西西安710072 [3]韩国中央大学普适计算实验室

出　　处：《控制理论与应用》

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：7

起止页码：953-959

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对不同属性的障碍物所构成的威胁分布模型,本文提出了一种基于稀疏A*搜索算法预规划和改进人工势场相结合的无人机动态避障算法.该算法首先对威胁分布建立栅格化模型;然后根据静态威胁,基于稀疏A*搜索算法进行全局航迹规划;最后结合预规划路径和动态威胁分布,利用改进人工势场法完成无人机的动态避障.仿真结果表明,该方法能够规划出给定威胁指标下的全局最优路径并达到良好的动态规避性能.

关 键 词：稀疏A＊搜索  航迹规划 人工势场 动态避障

分 类 号：V249.1]