文献类型：期刊文章

作　　者：谢志华[1,2] 王征孜[1] 何翠群[3] 罗桂华[2] 甘贇[2]

机构地区：[1]江西科技师范学院光电子与通信重点实验室,南昌330013 [2]江西财经大学信息学院,南昌330013 [3]南昌工程学院机电系,南昌330099

出　　处：《武汉理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(60665001;10701040);江西省教育厅科技项目(GJJD9296)

年　　份：2010

卷　　号：32

期　　号：20

起止页码：82-87

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了充分利用人脸的局部特征,提出了一种基于分块DCT和分块FLD相结合的人脸识别方法。该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图,得到更加稳定的人脸生物特征。然后为了缓解小样本问题和充分利用图像的局部鉴别信息,对血流图做分块DCT和分块FLD,最后为了利用整体的统计特征,提出了基于欧式距离的Fisher加权准则,对分块特征加权得到最终的识别。实验结果表明,相比于传统的基于整体特征的识别方法(PCA+FLD),该方法得到了较好的识别结果。

关 键 词：红外人脸识别 血流图 分块FLD  分块DCT Fisher加权准则  

分 类 号：TP391.4]