期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京电子科技职业学院科技工程学院电子工程系,北京市100016 [2]北京市电信工程设计院有限公司,北京市100036
年 份:2010
卷 号:19
期 号:11
起止页码:52-55
语 种:中文
收录情况:CSA、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要:决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法。目前,已有许多构建决策树的算法,其中,ID3算法是核心算法。本文首先对ID3算法进行研究与分析,针对计算属性的信息熵十分复杂的缺点,提出了一种新的启发式算法SID3,它是基于属性对分类的敏感度的。文章最后通过实例对两种算法进行比较分析,结果表明,SID3算法能够生成正确的决策树,并且使建树过程更简便,更快速。
关 键 词:数据挖掘 决策树 分类 ID3算法 属性敏感度
分 类 号:TP311.13]
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