登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

一种基于属性敏感度的决策树算法    

Sensitive Attribute Algorithm for Decision Tree SID3

  

文献类型:期刊文章

作  者:王梅[1] 于京[1] 刘光[2]

机构地区:[1]北京电子科技职业学院科技工程学院电子工程系,北京市100016 [2]北京市电信工程设计院有限公司,北京市100036

出  处:《计算机系统应用》

年  份:2010

卷  号:19

期  号:11

起止页码:52-55

语  种:中文

收录情况:CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法。目前,已有许多构建决策树的算法,其中,ID3算法是核心算法。本文首先对ID3算法进行研究与分析,针对计算属性的信息熵十分复杂的缺点,提出了一种新的启发式算法SID3,它是基于属性对分类的敏感度的。文章最后通过实例对两种算法进行比较分析,结果表明,SID3算法能够生成正确的决策树,并且使建树过程更简便,更快速。

关 键 词:数据挖掘 决策树 分类  ID3算法 属性敏感度  

分 类 号:TP311.13]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心