文献类型：期刊文章

作　　者：黄展鹏[1] 易法令[1] 周苏娟[1] 鲍苏苏[2]

机构地区：[1]广东药学院医药信息工程学院,广州510006 [2]华南师范大学计算机学院,广州510631

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：广东省医学科研基金资助项目(B2010152);广东省自然科学基金团队项目(6200171)

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：11

起止页码：4360-4362

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换。为了产生有意义的分割,采用简单的区域灰度均值对变换后的图像进行有效的合并。实验结果表明,该方法能有效解决分水岭算法的过分割问题,得到较好的分割效果。

关 键 词：数学形态学 分水岭算法  区域合并  医学图像分割 肝脏

分 类 号：TP911.73[自动化类]