文献类型：期刊文章

作　　者：张春涛[1,2] 马千里[1] 彭宏[1]

机构地区：[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510006 [2]重庆三峡学院数学与计算机科学学院,重庆404000

出　　处：《物理学报》

基　　金：广东省自然科学基金(批准号:9451064101003233);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:2009ZM0125;2009ZM0255)资助的课题~~

年　　份：2010

卷　　号：59

期　　号：11

起止页码：7623-7629

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号：WOS:000284659900018)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000284659900018)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种混沌时间序列相空间重构参数的信息熵优化方法(IEOP),该方法首先使用条件熵表示信息量,建立时间延迟和嵌入维数在相空间中的信息熵优化模型,然后利用遗传算法同时求解两个重构参数,使重构坐标间既保持了良好的独立性又保留了原系统的动力学特征.通过在Lorenz和Mackey-Glass系统上的数值实验,该方法不仅能够确定合适的嵌入维数和时间延迟,而且能在优化的相空间中获得更多的信息,提高了混沌时间序列的预测精度.

关 键 词：信息熵 优化  混沌时间序列 预测  

分 类 号：TP18]