文献类型：期刊文章

作　　者：王攀[1] 沈继忠[1] 施锦河[1]

机构地区：[1]浙江大学电子电路与信息系统研究所,杭州310027

出　　处：《传感技术学报》

年　　份：2010

卷　　号：23

期　　号：9

起止页码：1220-1225

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对脑机接口中脑电信号特征提取的传统方法特征数量多、计算量大及分类正确率低等不足,提出了一种基于时域、频域、空域结合的方法用于提取大脑在想象左右手运动时所产生的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)信号。分别用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)和小波变换提取原始脑电信号的空域特征及时频域特征,并用BP(BackPropagation)神经网络对提取的特征进行分类。分类实验结果表明,运用提出的方法提取的想象左右手运动脑电的特征,有效克服了传统的仅基于时频域特征提取方法在描述脑电信号本质特征方面的不足,具有较好的分类正确率。

关 键 词：脑机接口 脑电特征 独立分量分析 小波变换 神经网络 空域特征  

分 类 号：R318[生物医学工程类] TP391[基础医学类]