文献类型：期刊文章

作　　者：鲁道邦[1] 宋玉玲[1,2] 程建政[3]

机构地区：[1]南阳师范学院物理与电子工程学院,河南南阳473061 [2]陕西师范大学物理与信息技术学院,西安710062 [3]武汉纺织大学电子信息工程学院,武汉430071

出　　处：《噪声与振动控制》

基　　金：国家自然科学基金(10774164);南阳师范学院青年基金(QN2009023)

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：145-148

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了最大限度地消除粗晶材料超声检测时,晶粒散射波对有用信号的严重干扰,提高接收信号的信噪比,将小波神经网络引入粗晶材料超声检测信号处理领域中。在训练小波神经网络时,采用了改进的梯度下降算法。该网络有一个动态的权值,它随误差变化而调整。结果表明,小波神经网络应用在粗晶材料超声检测信号的降噪时,能够达到较理想的降噪效果。

关 键 词：声学 降噪 小波神经网络 粗晶材料 超声检测

分 类 号：TP274]