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期刊文章详细信息

小波包能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用    

Application of Wavelet Packet Energy Spectrum in Rolling Bearing Fault Diagnosis

  

文献类型:期刊文章

作  者:王冬云[1,2] 张文志[1] 张建刚[3]

机构地区:[1]燕山大学轧机研究所,河北秦皇岛066004 [2]秦皇岛职业技术学院,河北秦皇岛066100 [3]秦皇岛首钢板材有限公司,河北秦皇岛066003

出  处:《轴承》

基  金:国家科技部国家科技支撑计划资助项目(2007BAF2B00)

年  份:2010

期  号:11

起止页码:32-36

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,以6406轴承为例采集不同工况的振动信号,然后对试验数据进行小波包变换,振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了运行状态的改变,提取各频带小波包能量谱为特征向量,最后应用基于模糊聚类的故障诊断方法。经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地诊断出轴承的故障。

关 键 词:滚动轴承 故障诊断 振动信号 小波包能量谱 模糊聚类

分 类 号:TH133.33] TH165.3

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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