登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于支持向量机的风电机组运行工况分类方法  ( EI收录)  

OPERATION CONDITION CLASSIFICATION METHOD FOR WIND TURBINE BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘永前[1] 王飞[1] 时文刚[2] 卓越[2]

机构地区:[1]华北电力大学可再生能源学院,北京102206 [2]西门子中国研究院,北京100102

出  处:《太阳能学报》

基  金:国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA05Z428);国家科技支撑计划项目(2008BAA14B03);新能源与可再生能源北京市重点实验室

年  份:2010

卷  号:31

期  号:9

起止页码:1191-1197

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20104813430631)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:采用多个运行参数来描述风电机组复杂多变的与振动相关的运行工况,提出一种基于支持向量机的分类方法划分风电机组的运行工况。我国北方某风电场实际运行数据的计算结果表明:与传统的单参数分类方法相比,基于支持向量机的运行工况分类方法能明显降低振动监测过程中的误报警率。

关 键 词:风电机组 状态监测  运行工况  报警阈值  支持向量机

分 类 号:TM315]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心