文献类型：期刊文章

作　　者：韦修喜[1] 周永权[2]

机构地区：[1]广西国际商务职业技术学院信息工程系,广西南宁530007 [2]广西民族大学数学与计算机科学学院,广西南宁530006

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金(60461001);广西自然科学基金(0542048;0832082;0991086);国家民委科研项目(08GX01)

年　　份：2010

卷　　号：20

期　　号：11

起止页码：47-50

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了克服传统分类算法指标存在的不足,即分类准确度、精确度和检测概率等指标对类别先验概率不具有稳健性,采用基于雷达接收机工作特性曲线即ROC曲线的评估方法来评估两类分类算法,通过参数法或非参数法建立ROC曲线,使用几率点欧氏距离、曲线下面积、最佳阈值点等指标对两类算法进行性能评估。实验结果表明,相对于传统算法,基于ROC曲线的评估方法的性能得到了很大的提高,在分类器识别算法性能评估中是一种有效的评估方法。

关 键 词：ROC曲线 两类分类算法  性能评估  

分 类 号：TP18]