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期刊文章详细信息

卡尔曼滤波方法在稻飞虱发生等级预测中的应用研究    

Application of the Kalman Filtering Method to Riceplanthopper Occurrence Grade Prediction

  

文献类型:期刊文章

作  者:江胜国[1] 杨太明[2] 程林[1] 张友明[1] 姚筠[2]

机构地区:[1]安徽省桐城市气象局,桐城231400 [2]安徽省气象科学研究所,合肥230031

出  处:《气象》

基  金:安徽省气象局技术开发专项课题"安徽省主要农作物病虫害发生气象等级预报"项目资助

年  份:2010

卷  号:36

期  号:10

起止页码:106-109

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用桐城市2005—2007年逐候田间系统调查的稻飞虱百丛虫量数据,分析影响桐城市稻飞虱发生程度的主要的气象因子。分析发现,旬平均气温、候平均气温与系统调查的桐城市稻飞虱百丛虫量均呈显著的负相关,显示高温对稻飞虱发生具有抑制作用,最适宜的候平均气温为20.5℃。应用卡尔曼滤波方法建立稻飞虱发生适宜气象条件等级预测模型,目的在于开展稻飞虱发生的气象条件预警预测,为防虫治虫提供依据。经历史拟合和2008年试报应用,此模型的预测精度较高,可靠性和稳定性都较好,可投入业务应用。

关 键 词:卡尔曼滤波 稻飞虱 虫源基数 发生等级  

分 类 号:S435.112.3]

参考文献:

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耦合文献:

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同被引文献:

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