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卡尔曼滤波方法在稻飞虱发生等级预测中的应用研究
Application of the Kalman Filtering Method to Riceplanthopper Occurrence Grade Prediction
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽省桐城市气象局,桐城231400 [2]安徽省气象科学研究所,合肥230031
基 金:安徽省气象局技术开发专项课题"安徽省主要农作物病虫害发生气象等级预报"项目资助
年 份:2010
卷 号:36
期 号:10
起止页码:106-109
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:利用桐城市2005—2007年逐候田间系统调查的稻飞虱百丛虫量数据,分析影响桐城市稻飞虱发生程度的主要的气象因子。分析发现,旬平均气温、候平均气温与系统调查的桐城市稻飞虱百丛虫量均呈显著的负相关,显示高温对稻飞虱发生具有抑制作用,最适宜的候平均气温为20.5℃。应用卡尔曼滤波方法建立稻飞虱发生适宜气象条件等级预测模型,目的在于开展稻飞虱发生的气象条件预警预测,为防虫治虫提供依据。经历史拟合和2008年试报应用,此模型的预测精度较高,可靠性和稳定性都较好,可投入业务应用。
关 键 词:卡尔曼滤波 稻飞虱 虫源基数 发生等级
分 类 号:S435.112.3]
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